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Einblicke

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karriere.at/jobs/10023257

AI Projekt Manager (w/m/d)
Über den Job
Anstellungsart


Vollzeit (Festanstellung)
Gehalt


4.000 € monatlich
Positionsebene


Berufserfahrung
Arbeitsmodell


Hybrid
Dienstorte


Linz, Wien 9. Bezirk (Alsergrund)
Berufsfelder


Beratung, Consulting, IT, EDV
Offene Stellen


1 Stelle offen für diese Position
Über das Unternehmen
Arbeitgeber


FiveSquare GmbH
Mitarbeiter*innenanzahl


31 - 50 Mitarbeiter*innen
Standorte


Linz
KI-Projekte strukturieren. Anforderungen gestalten. Transformation ermöglichen. Du willst Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz gezielt zu nutzen und datengetriebene Innovationen erfolgreich umzusetzen? Als AI Project Manager & Consultant bei FiveSquare übernimmst du die Steuerung komplexer KI-Projekte und sorgst dafür, dass fachliche Anforderungen präzise erfasst, strukturiert und in umsetzbare Lösungen überführt werden. In deiner Rolle begleitest du unsere Kund*innen entlang ihrer gesamten KI-Reise – von der ersten Idee und Anforderungsanalyse über die Konzeption bis hin zur praktischen Umsetzung.
Vollzeitstelle in Linz oder Wien mit Home Office Möglichkeit
Zu deinen Aufgaben zählen
* Leitung und Steuerung von KI- und Datenprojekten nach klassischen und agilen Methoden

* Erhebung, Analyse und Dokumentation von fachlichen und technischen Anforderungen (Requirements Engineering) in enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, IT und Data Science

* Erstellung von Lasten- und Pflichtenheften, User Stories sowie Akzeptanzkriterien für KI-Use-Cases

* Planung und Moderation von Workshops, Sprint Reviews und Abstimmungsmeetings mit Fachbereichen und Management

* Schnittstelle zwischen Business und Technologie: Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare technische Spezifikationen

* Durchführung von KI-Potenzialanalysen und Ableitung konkreter, priorisierter Use Cases

Strategische Beratung unserer Kundinnen bei der KI-Transformation

Das solltest du mitbringen
* Erfahrung im Projektmanagement sowie nachweisliche Praxis in der Steuerung komplexer KI-, IT- oder Digitalisierungsprojekte

* Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering – von der Anforderungserhebung über Analyse bis zur Dokumentation (z. B. UML, Use Cases, User Stories)

* Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichba...