Ihr Aufgabengebiet
Die Kernaufgabe des Teams Business Intelligence und Analytics ist die Konzeption und Entwicklung aller Komponenten für Business Intelligence- und Analytics-Lösungen auf Basis der in der Gruppe GDA verantworteten Data Warehouse-Systeme, insbesondere im Gesundheitsbereich. Dies umf...
Ihr Aufgabengebiet
Die Kernaufgabe des Teams Business Intelligence und Analytics ist die Konzeption und Entwicklung aller Komponenten für Business Intelligence- und Analytics-Lösungen auf Basis der in der Gruppe GDA verantworteten Data Warehouse-Systeme, insbesondere im Gesundheitsbereich. Dies umfasst die Entwicklung von Datenextraktions-, transformations- und ladeprozessen, von Datenmodellen, Data Marts, Cubes und Online Analytics Processing (OLAP)-Modellen, sowie die Entwicklung von Reports, Dashboards und Datenangeboten und die Entwicklung von innovativen Machine Learning- und Analytics-Anwendungen.
Sie verantworten die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Transformation von Daten aus Fachinformationssystemen in das DWH
Sie tragen die Verantwortung für die Sicherstellung einer optimalen Geschwindigkeit der ETL-Prozesse und deren Integration in die Datenquellenanbindungen im DWH
Sie führen Ad-hoc-Analysen durch um die Zusammenführung von Daten aus historisch gewachsenen Fachinformationssystemen im DWH Kontext zu ermöglichen
Sie führen detaillierte Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Anomalien durch, sowie die Kommunikation der Erkenntnisse an Kund*innen
Ihr Profil
Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen idealerweise mit MS-SQL
Sie bringen Kenntnisse in Datenintegration und -bereinigung aus verschiedenen Quellsystemen mit
Sie haben gute Kenntnisse im Bereich Design und Entwicklung von Datawarehouse (DWH)-Anwendungen
Sie haben gute Kenntnisse im Bereich Extract, Transform & Load (ETL)-Prozesse
Sie können gute Deutschkenntnisse vorweisen (zumindest Level B2)
Sie haben die Fähigkeit komplexe Denkmuster zu erkennen, um strategische Einblicke zu gewinnen, sowie Datenstrukturen zu hinterfragen und zu verbessern
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