Data Platform & AI Manager:in (m/w/d)

(Vollzeit)
Was Sie erwartet
Aufbau, Betrieb und strategische Weiterentwicklung einer gruppenweiten Data-Warehouse-, Analytics- und AI-Plattform Entwicklung einer Daten- und AI-Architektur inkl. Technologie-Stack Etablierung einer unternehmensweiten Data Governance einschließlich Datenqualitäts...

(Vollzeit)

Was Sie erwartet

• Aufbau, Betrieb und strategische Weiterentwicklung einer gruppenweiten Data-Warehouse-, Analytics- und AI-Plattform
• Entwicklung einer Daten- und AI-Architektur inkl. Technologie-Stack
• Etablierung einer unternehmensweiten Data Governance einschließlich Datenqualitätsprozessen, Master Data Management und klar definierten führenden Systemen
• Sicherstellung eines sicheren, wirtschaftlichen und regulatorisch konformen Plattformbetriebs inkl. Entwicklung von Rollen-, Berechtigungs- und Pseudonymisierungskonzepten
• Steuerung von Daten- und AI-Projekten von der Anforderungsaufnahme und Priorisierung bis zur Umsetzung
• Anbindung neuer Quellsysteme, Integration bestehender Auswertungen sowie die kontinuierliche Verbesserung von Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Systemstabilität
• Identifizierung und Realisierung von Anwendungsfällen für Artificial Intelligence und Advanced Analytics gemeinsam mit den Fachbereichen
• Steuerung externer Implementierungs- und Beratungspartner:innen einschließlich Budget-, Vertrags-, Leistungs- und Qualitätscontrolling
• Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen sowie Management-Reports

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Plattformen
• Fundierte Kenntnisse von Cloud-, Daten- und Analytics-Architekturen sowie von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Data-Governance-Konzepten
• Grundlegendes Verständnis aktueller AI- und Machine-Learning-Plattformen sowie Erfahrung in der Integration in den Unternehmensbetrieb
• Erfahrung in der Steuerung komplexer IT- und Datenprojekte, im Anforderungsmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit unterschiedliche...