Aufgaben:Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in produktionsbereiter Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-PraktikenIntegration von ML-Modellen in bestehende Systeme und Optimierung von Workflows gemeinsam mit dem Data Engineering TeamSicherstellung der Skalierbarke...
Aufgaben:
Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in produktionsbereiter Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken
Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme und Optimierung von Workflows gemeinsam mit dem Data Engineering Team
Sicherstellung der Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen
Überwachung und Verbesserung der Modelle, einschließlich Monitoring und Fehlerbehebung
Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip
Saubere fachliche und technische Dokumentation des Codes
Verfolgung von Trends und neuen Technologien
Kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse
Anforderungen:
Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen