Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning
* Circly GmbH
* Vienna
* Feste Anstellung
* Home Office, Vollzeit
* Erschienen: vor 1 Tag
Schnelle Bewerbung
Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand PlanningCircly GmbH
Einleitung
Jeden Abend wirft der Handel Ware weg, die niemand ...
Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning
* Circly GmbH
* Vienna
* Feste Anstellung
* Home Office, Vollzeit
* Erschienen: vor 1 Tag
Schnelle Bewerbung
Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand PlanningCircly GmbH
Einleitung
Jeden Abend wirft der Handel Ware weg, die niemand bestellt hat. Und gleichzeitig steht jemand vor einem leeren Regal. Beides sind Planungsfehler und beide lassen sich rechnen.
Genau das machen wir bei Circly: KI-gestützte Absatzprognosen für Handel, FMCG und Industrie. Unsere Kund:innen planen damit Bestellmengen, Produktion und Personal. Wenn dein Modell besser wird, landet weniger im Müll. Das ist kein Marketing-Satz, das ist die Metrik.
Wir sind ein Team mit Büro im 1. Bezirk. Kein Data-Team in einer Konzernabteilung, das Tickets abarbeitet. Du sprichst mit den Kund:innen, deren Daten du modellierst, und mit dem Founder-Team sitzt du im selben Raum.
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Aufgaben
Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.
Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering
Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab
Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen
Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen
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Ihr Profil
Qualifikation
Das solltest du mitbringen
* mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
* sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
* mindestens ein Datenprojekt, das du von der Rohdatei bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt hast
* Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
* analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen
Von Vorteil
* Erfahrung in FMCG, Handel, Supply Chain oder Produktion
* Forecasting, Zeitreihenanalyse,
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