Für 38,5 Stunden/Woche
Aufgaben, die mich erwarten
aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berüc...
Für 38,5 Stunden/Woche
Aufgaben, die mich erwarten
aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
Qualifikationen, die ich mitbringe
laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management
Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung
fundierte Kenntnisse in Excel, Erfahrungen mit SAP, RStudio sowie Programmierkenntnisse von Vorteil
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
potenzielle Bereitschaft zum Dienstbeginn um 04:00 Uhr morgens
ausgeprägtes Interesse für Datenanalyse
Bereitschaft sich in neue Bereiche einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Angebote, die mich überzeugen
umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
DU-Kultur im ganzen Unternehmen
Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals...
🔔 Job-Alarm
Neue Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) Jobs direkt per E-Mail