Senior Data Engineer (all genders) im Bereich Digital Services

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Einblicke

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karriere.at/jobs/10029347

Senior Data Engineer (all genders) im Bereich Digital Services
1030 Wien | 40 Wochenstunden | ab sofort
Über den Job
Anstellungsart


Vollzeit (Festanstellung)
Gehalt


ab 3.806,97 € monatlich
Positionsebene


Berufserfahrung
Arbeitsmodell


Hybrid
Dienstort


Wien 3. Bezirk (Landstraße)
Berufsfelder


IT, EDV
Offene Stellen


1 Stelle offen für diese Position
Über das Unternehmen
Arbeitgeber


smart Energy Services GmbH
Mitarbeiter*innenanzahl


101 - 500 Mitarbeiter*innen
Standorte


Wien
Verstärke unser smartes Team als
**Senior Data Engineer (all genders)
im Bereich Digital Services**
Deine Aufgaben
Data Engineering Lifecycle
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.

Data Pipelines & Workflows
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.

Datenintegration & -aufbereitung
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.

Qualität & Weiterentwicklung
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.

Monitoring & Optimierung
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.

Reporting & Visualisierung
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.

Mentoring & Wissensweitergabe
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Das ist uns wichtig
Ausbildung & Erfahrung
Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.

Azure & Datenplattformen
Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.

Datenmodellierung & Programmierung
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.

BI-Kenntnisse
Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.

Persönlichkeit & Arbeitsweise
Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönli...