1030 Wien 40 Wochenstunden ab sofort
Deine Aufgaben
Data Engineering Lifecycle
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Data Pipelines & Workflows
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
Datenintegration & -aufbereitung
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Qualität & Weiterentwicklung
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Monitoring & Optimierung
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
Reporting & Visualisierung
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.
Mentoring & Wissensweitergabe
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Das ist uns wichtig
Ausbildung & Erfahrung
Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Azure & Datenplattformen
Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Datenmodellierung & Programmierung
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
BI-Kenntnisse
Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.
Persönlichkeit & Arbeitsweise
Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität.
Teamfähigkeit & Arbeitswe...